kimi反而提到了更多k3的限制和缺点！
高度一致的结论
——2.8T 参数 MoE 架构，896 专家 / 激活 16 个
——100万 token 上下文窗口，解码速度提升 6.3 倍
——原生多模态（视觉理解）能力
——前端编码 Arena 以 1679 分登顶全球第一
——综合智能进入全球前 4，开源模型历史最高位
——综合性能仍略低于 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol
——推理速度偏慢是共同短板
◆ 各自独有的洞察
——Kimi 独有：6 项 Agentic 基准逐项分数、幻觉率 ~51%、单任务成本 ~$0.94、T0/T0.5/T1 梯队划分
——Kimi 独有：输出 token 定价 $15/M 偏高的成本视角
——豆包独有：投研能力（时效判断/证据边界/前提纠错）进入第一梯队
——豆包独有：感知能力测试 58.5% 全球第二、Swarm 智能体集群
——豆包独有：真实干活评测全球第 2
以下为具体的豆包和kimi报告解答：
