我把 follow 的 5 位公众号股票大 V，蒸馏成了我的投资专家团
最近白毛股神的蒸馏很火，受启发把自己关注的多位公众号股票大 V 蒸馏了，用了大 v 近一年的公众号文章数据，让 5 位意见相互对抗给我更全面的投资决策。
核心目标：不抄大 V 的结论，把他们的投资框架拆出来，用你的问题去跑。
支持的分析模式
- 单大 V 复盘 → 指定一个大 V，用他的交易体系解读当日盘面。他盯什么指标，就用什么指标说话。
- 多 V 并行对比 → 同一个标的，5 个人同时出分析，并排对比。共识在哪？分歧在哪？分歧是因为长线框架和短线框架的时间维度错位，还是对基本面的判断根本不同？
- 短线选股 → 从公众号热文提取个股提及频率，量化大 V 关注度。不问"这个股能不能涨"，问的是"这几位大 V 最近在盯哪些"。
- 板块漏斗 → 赛道 → 龙头 → 确定性 → 操作。不是问"这个板块好不好"，而是沿着产业链往下拆，直到找到谁最不能替代。
- 组合复盘 → 把你的持仓丢进去，检索每位大 V 对每只标的历史观点，用他的交易框架逐个诊断。
- 财报点评 → 看产业链位置，看护城河和安全边际。同一份财报，读出完全不同的东西。
- 观点跟踪 → 追踪某个大 V 对特定标的的历史表态。什么时候看多、什么时候转空、逻辑链是什么、有没有自相矛盾。
数据的准确性保证
- Phase -1：保持蒸馏画像时刻更新 —— 每次触发，先问你：要不要同步大 V 最新文章？一旦同步了，事后必须补充蒸馏。
- Phase 0：偏见自查 —— 在碰任何数据之前，先做三轮追问：
- 确定性"感受来自盘面数据还是大 V 画像语气？
- 去掉大 V 画像仅看盘面，结论会变吗？
- 是否只呈现了看多理由，忽略反面论据？
- 每个关键数据至少两个来源交叉验证，差异 > 1% 必须标注。
这套逻辑跑通之后，我把蒸馏流程单独拆了出来
做成了一个通用投资博主蒸馏 investor-distiller，开源的，可以用于任意自己关注的投资博主
输入：公众号微信号
输出：七维 DNA 风格画像
- 交易体系 → 核心模式、选股逻辑、买卖信号、仓位管理
- 市场判断 → 交易流派、板块偏好、持仓周期、多空条件
- 表达风格 → 文章结构、标志性表达
- 内容深度 → 平均字数、信息密度、复盘详细度、预判明确度
- 互动特征 → 读者互动、战绩展示、争议处理方式
- 热点图谱 → 核心赛道、龙头记忆、常用指标、资金面关注
- 人设基因 → 投资经历、哲学演变、里程碑事件、师承/影响源
这套方法也有局限
- 画像不是真人：提取的是文章中的模式，不是脑子里的全部知识。
- 大 V 自己会变：投资框架可能漂移，风格随市场环境切换。所以设计了增量更新+校验闭环+风格漂移警告。
- 置信度取决于文章量：20 篇基础了解，60 篇较完整，100 篇高精度。少于 20 篇不拼凑假完整，老老实实标 C 级。
- 盘面数据有延迟：WebSearch 采集不是交易所直连，关键数据至少两个来源交叉验证。
- 偏见自查不是万能的：Phase 0 的三轮追问可以过滤确认偏差，但不能消灭它。最危险的不是 AI 编数据，而是 AI 把你最想听的东西用你最信任的大 V 的语气说给你听。
- Skill 能帮你拆逻辑，但不能替你承担风险。
最终总结：不是多一个写股评的 AI，而是多五个独立思考的分析视角
它不是替你下判断的工具。它是逼你看到同一个市场、同一个标的，被五种完全不同的交易框架解读之后是什么样子的工具。
选择权最后还在你手里——但你现在有五个不同段位的参谋，和一个不会自我欺骗的流程。
声明：本文仅用于技术方案介绍和能力说明，两个 Skill 均为 AI 辅助学习研究工具，所有生成内容为 AI 风格模拟，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。